ブログで月50万円稼ぐ方法｜ブログの稼ぎ方

• シェア
• 
• 

 

店舗系のサイト、実は
専用のGPTsを2つ使い分けています。

 

もちろん、このGPTsは試行錯誤して
作り上げた完全オリジナルです。

 

1つは
「クリニックの総合評価」に関するGPTs

これで、できることは複数あります。

 

例えば、
GoogleマップのURLを入力すると

価格の透明性・コスパ：7/10（10段階）
70文字でコメント

 

技術力・結果の満足度：8/10（10段階）
70文字でコメント

 

カウンセリングの質：7/10（10段階）
70文字でコメント

 

アフターケアの充実度：7/10（10段階）
70文字でコメント

 

クリニックの設備・清潔感：4/5（10段階）
70文字でコメント

 

最後に、
総評の（約200文字）が出ます。

 

これに、Googleレビューの点数と件数に
係数をかけて、スコアを出して合計を算出します。

 

他にも、

 

・専用のリード文作成（口コミ結論）
・アクセス情報の要約文（どの駅から徒歩何分）
・悪い口コミの箇条書き（3つ）
・悪い口コミの総評（200文字）
・良い口コミの箇条書き（5つ）
・良い口コミの総評（200文字）

これが一つ目のGPTsです。

 

もう1つが、

「Googleレビュー画像解析」です。

 

Googleレビューには棒グラフがありますよね。

 

あの画像をキャプチャして
棒グラフから★の割合を解析します。

 

例えば、
レビュー件数が1000件あるとします。

★5の割合
★4の割合
★3の割合
★2の割合
★1の割合

 

この数字を推測させるものです。

 

要するに各★5を付けている人が
おおよそ何人いるのかを
画像から推測しているわけです。

 

いちいち、★の数を数えたら
とんでもない作業じゃないですか。

 

クリニックによっては、1店舗あたりの
レビュー件数が300から2000件あります。

 

しかも、
1日経つとレビュー件数も変わりますからね。

 

そのため、数値は常に変動するため、
おおよその割合を分析し、
Googleレビューを見える化しています。

 

また、GoogleマップのURLを解析し、
利用者が最も関心を持っている
ポイントを割合で算出します。

 

こんなイメージです。

 

・カウンセリング：33.6%（199件）
・施術内容：22.1%（131件）

 

7から10の主要な項目を抽出し、
Canvaで図解を作成します。

 

他にも、色々ありますが、

 

こうしてデータ分析したものは、
できるだけ図解にします。

 

そうすることで、
ライバルの差別化につながるでしょう。

 

こんな感じで視覚化しています。

 

実際の図解はこんな感じ。

このような形でサイトを作成しています。

 

かなり、ざっくりと話しましたが
これだけでもレポートや教材にできるほどの
内容だと思います。

 

ある程度仕組み化しているので
1サイト作るにしても1時間ほどかな。

 

AIでサクッと3分とは無理だけど、

 

AIとCanvaで図解、表まで作って
1時間なら全然良いと思います。

 

もう記事をAIでサクッと作るだけじゃ
ダメだと思うんですよね。

 

みんな同じになるでしょ。

 

文章の良し悪しのレベルに
差がつかないわけだから、
どこで差別化するのか？

 

いっ時は上位表示できても
いずれは下がると思います。

 

ぜひご参考にしてください。

 

 

• シェア
• 
•